تطبيقات عملية على المعلوماتية الحيوية
بغض النظر عن تحليل بيانات تسلسل الجينوم الضخمة، تُستخدم المعلوماتية الحيوية الآن في مجموعة واسعة من المهام المهمة الأخرى، ومنها ما يأتي:[٢] تحليل مستويات التعبير الجيني والاختلاف بينهم، والتحليل والتنبؤ بشكل ووظيفة الجين والبروتين. التنبؤ والكشف عن كيفية تنظيم الجينات لأعمالها داخل الخلايا. محاكاة البيئة البيولوجية داخل الخلية. عرض وتحليل التفاعلات الجزيئية داخل الخلايا من أجل فهم تفاعلات الأمراض الجينية. تصميم بادئات تضاعف الأحماض النووية (primers)، والتي تستخدم مخبريًا من قبل الباحثين في تضخيم الحمض النووي في الفحوصات والتجارب مثل تفاعل البلمرة المتسلسل PCR. تصميم الأدوية؛ فللمعلوماتية الحيوية دور أساسي في البحوث الصيدلانية، وخاصة في مكافحة الأمراض المعدية والأمراض الجينية، وفي تطوير اللقاحات. تطوير الطب الشخصي، بحيث تتكيف العلاجات مع الجينات التي يتفرد بها كل شخص. تطوير العديد من العلاجات المتقدمة كالعلاج الجيني. تطوير محاصيل زراعية أقوى تكون قادرة على مقاومة الجفاف والآفات الحشرية، عن طريق الاستفادة من البيانات الجينومية الخاصة بالنباتات.
الأحد 24 نوفمبر 2024