غوغل تطوّر نموذج ذكاء اصطناعي للكشف المبكر عن الأمراض بتحليل الأصوات
تطور مجموعة Google Research، نموذجا جديدا للذكاء الاصطناعي هو نموذج التمثيلات الصوتية الصحية (HeAR) Health Acoustic Representations. يساعد هذا النموذج الباحثين على اكتشاف الأمراض من خلال أصوات السعال أوالتنفس.
إن أصوات أجسادنا، سواء كانت سعالاً أو تنفساً أو كلاماً، مليئة بالمعلومات عن صحتنا. واستنادًا إلى هذه الملاحظة، صمم باحثو غوغل نموذج HeAR، وهو نموذج يعتمد على الصوتيات الحيوية bioacoustic. والهدف هو تحليل هذه الأصوات لتحديد العلامات الأولى للمرض. يتيح نموذج الذكاء الاصطناعي هذا إمكانية اكتشاف القرائن الدقيقة التي غالبًا ما تغفلها طرق الفحص التقليدية.
استخدم الباحثون 300 مليون نموذج من بيانات صوتية متنوعة ومجهولة المصدر لتدريب HeAR وكان من بين هذه البيانات 100 مليون صوت سُعال. وبواسطة هذا التدريب،
يتعلم HeAR أو نموذج التمثيلات الصوتية الصحية كيفية تمييز الأنماط داخل الأصوات المتعلقة بالصحة وبات بإمكانه الكشف بدقة عن أمراض الجهاز التنفسي، والتعرف على أنماط محددة في هذه الأصوات. وبهذه الطريقة، يمكن للباحثين إنشاء نماذج مخصصة لتحسين التشخيص.
